Cursus

Métiers & réalités immersives : une expérience XR augmentée par l’IA au service des usages en entreprise

Une masterclass dédiée à la conception d’expériences immersives, au croisement du marketing, de la data et des technologies.

Au campus de l’Arche, une masterclass consacrée à la XR et à l’intelligence artificielle réunit des experts de la RATP et de Renault. L’enjeu : comprendre comment ces technologies s’intègrent concrètement dans les pratiques professionnelles.

Une immersion dans les usages réels de la XR et de l’IA

Au campus de l’Arche, près de 140 étudiants du double diplôme Digital Marketing & Data Analytics (EMLV – IIM) participent à une masterclass dédiée aux environnements immersifs.

Cette session ouvre le séminaire « Métiers & réalités immersives : concevoir une expérience XR augmentée par l’IA », piloté par Nathalie Battu, cheffe de projet Digital & Immersive Learning au Pôle Léonard de Vinci.

Le point de départ repose sur une idée centrale : la XR ne se limite pas à un outil technologique, elle correspond à une expérience conçue pour un utilisateur, dans un contexte précis. L’intelligence artificielle intervient pour rendre cette expérience dynamique, interactive et adaptée aux choix effectués.

Des interventions ancrées dans les pratiques des entreprises

Trois professionnels interviennent pour présenter des cas concrets d’intégration de la XR et de l’IA :

Leurs prises de parole portent sur des usages déjà déployés dans des environnements industriels, de formation ou de communication interne.

Rahma Abdaoui, Steeve Raterron et Javier Posselt

Les échanges mettent en évidence plusieurs tendances :

  • l’immersif est désormais utilisé dans des contextes opérationnels
  • l’IA modifie les interactions en introduisant personnalisation et feedback en temps réel
  • la décision d’utiliser ces technologies relève de choix stratégiques, et non uniquement techniques

Concevoir une expérience immersive : une logique de décision

Le séminaire repose sur une approche orientée conception. Les étudiants travaillent à partir d’un brief réel, avec un objectif : proposer une expérience immersive cohérente, argumentée et pertinente.

Le cadre pédagogique repose sur plusieurs principes :

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  • l’utilisateur agit dans un environnement défini
  • la situation comporte des choix et des conséquences
  • l’expérience produit un effet mesurable (apprentissage, prise de décision, évolution de posture)

Le rôle de l’IA fait également l’objet d’une analyse critique. Elle apporte une valeur lorsqu’elle modifie réellement l’expérience (dialogue, adaptation, scénarios variables), et non lorsqu’elle se limite à générer du contenu sans impact sur l’interaction.

XR et IA : des compétences attendues dans les métiers du marketing et de la data

Pour les profils du Digital Marketing & Data Analytics, ces enjeux prennent une dimension directe.

La XR intervient déjà dans plusieurs domaines :

  • formation et onboarding
  • expérience client et marketing
  • communication interne
  • simulation de situations professionnelles

L’IA, quant à elle, transforme la manière d’analyser les comportements, de personnaliser les contenus et de piloter les performances.

Dans ce contexte, la capacité à évaluer la pertinence de ces technologies devient une compétence attendue. L’objectif n’est pas de développer des solutions techniques, mais de décider de leur usage, en lien avec des enjeux business.

Une pédagogie en lien avec les transformations des métiers

Cette masterclass s’intègre dans le dispositif Apprent’XR, déployé au sein du Pôle Léonard de Vinci avec le soutien d’Opco Atlas.

Elle reflète une orientation du Programme Grande École : articuler management, technologies et usages dans des situations proches des réalités professionnelles. Cette approche s’appuie sur l’environnement du Pôle, où cohabitent profils en management, ingénierie et création digitale, favorisant le travail en équipes pluridisciplinaires.

Le séminaire se conclut par une présentation des projets devant un jury, centrée sur la cohérence du scénario, la pertinence des choix technologiques et la capacité à argumenter.

Pour en savoir plus sur le diplôme Digital Marketing & Data Analytics

This post was last modified on 23 mars 2026 15h12

Published by
Greta Guzman

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